KI-Ratgeber · Prüfung vor dem Livegang
Checkliste vor dem Livegang: KI-generierten Code prüfen
Was Sie prüfen sollten, bevor eine mit ChatGPT, Claude oder anderen KI-Werkzeugen erstellte Anwendung für echte Nutzer online geht.
Warum KI-generierter Code eine Prüfung braucht
KI-Werkzeuge liefern oft Code, der auf den ersten Blick funktioniert. Fehlerfälle, Randbedingungen und Sicherheitsaspekte werden dabei häufig übersehen. Eine Anwendung, die läuft, ist deshalb noch keine sichere Anwendung.
Die Checkliste
- Funktion: Alle Hauptwege durchspielen, auch Fehlerfälle sowie leere oder ungültige Eingaben.
- Abhängigkeiten: Gibt es alle Pakete wirklich? KI-Werkzeuge erfinden gelegentlich Paketnamen, und Angreifer registrieren solche Namen gezielt. Sind die Pakete aktuell gepflegt und frei von bekannten Schwachstellen?
- Geheimnisse: Stehen API-Schlüssel oder Passwörter im Code, im Frontend, im Repository oder in dessen Versionsgeschichte?
- Berechtigungen: Sieht jeder Nutzer nur seine eigenen Daten, und wird das auf dem Server geprüft?
- Eingaben: Werden Formulareingaben, Uploads und Parameter geprüft? Mehr dazu unter Sicherheit und Fallstricke.
- Datenschutz: Ist klar, welche personenbezogenen Daten an KI-Anbieter gehen? Mehr dazu unter Datenschutz.
- Kosten: Gibt es Obergrenzen für KI-Aufrufe, pro Nutzer und insgesamt? Mehr dazu unter Kosten im Betrieb.
- Betrieb: Sind Monitoring, Backups und eine getestete Wiederherstellung eingerichtet? Mehr dazu unter Betrieb und Monitoring.
- Tests: Gibt es automatisierte Tests für die kritischen Funktionen?
Code-Review durch einen Menschen
Code von KI-Werkzeugen sollte von einer Person gelesen werden, die ihn versteht. Gerade bei Anmeldung, Zahlungen und Datenbankzugriffen lohnt sich ein zweiter Blick.
Diese Prüfung übernehmen wir auch für Sie: KI-Anwendung produktionsreif machen.
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Im kostenlosen Erstgespräch per Videocall klären wir, was Ihre Anwendung vor dem Livegang braucht.